Ekstrakcja danych fakturowych przez Moduł INVOICE

Klient

Grupa kapitałowa zarządzająca nieruchomościami w Polsce oraz krajach Europy Zachodniej

Oczekiwania

Odciążenie codziennej pracy manualnej pracowników sekretariatu głównego w masowym przetwarzaniu faktur i not księgowych z wykorzystaniem ekstrakcji danych fakturowych. Wykorzystanie zaawansowanych narzędzi umożliwiających optymalizację tego procesu i automatyczne (bez uczestnictwa pracownika) przekazywanie kluczowych danych księgowych do systemu klasy EDM.

Projekt

Klient podjął decyzję o wdrożeniu skutecznego narzędzia ułatwiającego codzienną pracę wielu pracowników sekretariatu. Najpierw projekt obejmował wnikliwą analizę przetwarzanych dokumentów (m.in. ich typów i struktury zawartych na nich danych, jakości obrazu skanowanych faktur papierowych, kanałów wejścia do procesu oraz docelowych potrzeb w zakresie zmiany obecnego interfejsu systemu EDM). W rezultacie  uruchomiono dwa wątki projektowe:

  • testowanie i wdrożenie optymalnych algorytmów umożliwiających autonomiczną ekstrakcję danych księgowych z obrazów faktur,
  • w celu umożliwienia automatycznego wypełniania danych księgowych w systemie EDM pochodzących z procesu ekstrakcji danych fakturowych wymagało zmiany interface’u

Prawdziwym wyzwaniem było zastosowanie maksymalnie efektywnych algorytmów z obszaru machine learning, aby posiadały one zdolność autonomicznej adaptacji do nowych wzorców i szablonów faktur, i mogły wyekstrahować pożądane dane księgowe (takie jak daty wystawienia dokumentu, datę sprzedaży, datę płatności, nazwę kontrahenta, kwoty netto i brutto, stawki VAT, typ waluty, numer konta bankowego i wiele innych).

Rezultaty

W końcu skuteczność implementacji autorskiego rozwiązania firmy FINTURE została potwierdzona dwumiesięcznymi okresami testowania algorytmów w środowisku docelowym (w trybie nadzoru eksperckiego ze strony wskazanych pracowników klienta). Co więcej oczekiwana skuteczność Modułu INVOICE Reader przewyższyła bazowe wymagania klienta uzyskując stabilną trafność na poziomie ponad 85% dla wszystkich procesowanych dokumentów i ekstrahowanych z nich pól księgowych.

Info

  • Sektor

    Nieruchomości

  • Usługa

    Machine Learning

  • Technologie

    NLP Libraries,
    Neural networks

  • Projekt w liczbach

    +2000​

    przetwarzanych dokumentów księgowych w miesiącu​

    +30 000​

    liczba pól księgowych automatycznie odczytywana w miesiącu​

    2

    liczba zredukowanych etatów pracowniczych w kancelarii​
    Finture

    Doradztwo IT

    Nasza firma, Finture, oferuje spersonalizowane doradztwo IT w zakresie architektury rozwiązań, audytów oraz usług analityczno-doradczych. Co więcej specjalizujemy się w inwentaryzacji procesów z użyciem Event Stormingu oraz doradztwie DORA. Dodatkowo nasz doświadczony zespół dba o każdy detal, tworząc rozwiązania najwyższej jakości i odpowiadające unikalnym potrzebom naszych klientów.

    Czy Twoja organizacja jest gotowa na DORA?

    W Finture świadczymy również usługi doradcze w zakresie przygotowania organizacji Digital Operational Resilience Act. Przeprwadzamy analizę BIA, określamy RTO (Recovery Time Objective) oraz RPO (Recovery Point Objective), budujemy procedury w oparciu o ISO 31000 oraz NIST 800-53.