Automatyzacja dokumentacji Legacy
S*.doc dokumentuje Twój legacy system. Ty skupiasz się na biznesie
S*.doc dokumentuje Twój legacy system. Ty skupiasz się na biznesie
Automatyczna dokumentacja kodu, architektury C4 i przepływów biznesowych – wdrożona w Twojej infrastrukturze, zgodna z wymaganiami enterprise.
- Java
- C#
- TypeScript
- C++
Dług technologiczny
Każda firma ma system,
którego nikt już do końca nie rozumie
Każda firma ma system, którego nikt już do końca nie rozumie
Systemy legacy rosną latami. Dokumentacja – jeśli w ogóle istnieje – jest nieaktualna, rozproszona albo w głowach kilku kluczowych pracowników. Gdy odchodzą, wiedza odchodzi razem z nimi.
Cztery objawy, które znasz:
01
Nowy developer potrzebuje miesięcy, żeby stać się produktywny w złożonym systemie
02
Dokumentacja architektoniczna istnieje tylko na papierze – lub nie istnieje wcale
03
04
Osoby nietechniczne – product ownerzy, analitycy, menedżerowie – muszą angażować programistów w każdym pytaniu o system, zamiast samodzielnie znaleźć odpowiedź
58 %
według badań, nawet tyle czasu programiści spędzają na czytaniu i rozumieniu kodu – zamiast go pisać
AI Documentation Automation
Dokumentacja, która tworzy się sama
S*.doc to autorskie rozwiązanie klasy AI Documentation Automation, które najpierw bada Twój system, a następnie generuje wielopoziomową dokumentację – automatycznie, w pełnej zgodzie z Twoją strukturą i potrzebami.
Składa się z dwóch głównych komponentów, które współpracują ze sobą:
Dokumenter
Agenci AI, którzy czytają kod za Ciebie
Agenci AI dogłębnie analizują kod źródłowy, a na tej podstawie tworzą dokumentację na trzech poziomach szczegółowości, dostosowanych do różnych odbiorców.
- AI agents
- kod źródłowy
- 3 poziomy
Asystent Wiedzy
Bot RAG zintegrowany bezpośrednio z Microsoft Teams, dzięki któremu zespół może na bieżąco zadawać pytania i otrzymywać odpowiedzi oparte jednocześnie na wygenerowanej dokumentacji oraz kodzie źródłowym.
- RAG
- Microsoft Teams
- odpowiedzi natychmiast
360° knowledge gevernance
Trzy poziomy dokumentacji. Jeden system
Dokumentacja dostosowana do odbiorcy – niezależnie, czy to developer, architekt czy zarząd.
Auto-generowanie dokumentacji Java/C#
Dokumentacja kodu
Generowana automatycznie z uwzględnieniem specyfiki języka programowania – Java, C#, TypeScript, C++. Dzieli treść na logiczne sekcje, pomija elementy nieistotne i pozwala dostosować typ dokumentacji do odbiorcy: techniczna dla deweloperów lub uproszczona dla użytkowników końcowych.
- Opis każdego modułu w czytelnej, ustrukturyzowanej formie
- Automatyczne pomijanie boilerplate’u i kodu generowanego
- Możliwość wygenerowania raportu zgodności z wytycznymi bezpieczeństwa lub raportu optymalizacji technologicznej
Wizualizacja architektury C4 & Mermaid
Dokumentacja architektoniczna zgodna z modelem C4
S*.doc automatycznie tworzy diagramy Mermaid dla widoków: kontekstowego, kontenerowego i komponentowego – zgodnie z powszechnie uznanym modelem C4.
W związku z tym, koniec z ręcznym rysowaniem diagramów, które dezaktualizują się po pierwszym sprincie.
- Spójna wizualizacja architektury na różnych poziomach szczegółowości
- Czytelna prezentacja dla zarządu, audytorów i nowych członków zespołu
Mapowanie procesów biznesowych (BPM)
Dokumentacja przepływów biznesowych
S*.doc modeluje przepływy w systemie i sposób współpracy jego elementów – kroki procesu, zależności między komponentami, punkty wymiany danych.
Zamiast pytać „jak to ze sobą gra?” – sprawdzasz to w 30 sekund.
- Wizualizacja ścieżek użytkownika i komunikacji między usługami
- Opis logiki wewnętrznej w języku zrozumiałym dla biznesu i osób technicznych jednocześnie
- Wsparcie dla wstecznego code review i analizy zależności
360° knowledge gevernance
Trzy poziomy dokumentacji. Jeden system
Dokumentacja dostosowana do odbiorcy – niezależnie, czy to developer, architekt czy zarząd.
Auto-generowanie dokumentacji Java/C#
Dokumentacja kodu
Generowana automatycznie z uwzględnieniem specyfiki języka programowania – Java, C#, TypeScript, C++. Dzieli treść na logiczne sekcje, pomija elementy nieistotne i pozwala dostosować typ dokumentacji do odbiorcy: techniczna dla deweloperów lub uproszczona dla użytkowników końcowych.
Dzięki temu zyskujesz:
- Opis każdego modułu w czytelnej, ustrukturyzowanej formie.
- Dodatkowo automatyczne pomijanie boilerplate’u i kodu generowanego.
- Również możliwość wygenerowania raportu zgodności z wytycznymi bezpieczeństwa lub raportu optymalizacji technologicznej.
Wizualizacja architektury C4 & Mermaid
Dokumentacja architektoniczna zgodnia z modelem C4
S*.doc automatycznie tworzy diagramy Mermaid dla widoków: kontekstowego, kontenerowego i komponentowego – zgodnie z powszechnie uznanym modelem C4.
W związku z tym, koniec z ręcznym rysowaniem diagramów, które dezaktualizują się po pierwszym sprincie.
W efekcie zyskujesz:
- Przede wszystkim spójną wizualizację architektury na różnych poziomach szczegółowości.
- Po drugie, czytelną prezentację dla zarządu, audytorów i nowych członków zespołu.
Mapowanie procesów biznesowych (BPM)
Dokumentacja przepływów biznesowych
S*.doc modeluje przepływy w systemie i sposób współpracy jego elementów – kroki procesu, zależności między komponentami, punkty wymiany danych.
Zamiast pytać „jak to ze sobą gra?” – sprawdzasz to w 30 sekund.
Dzięki temu zyskujesz:
- Po pierwsze, wizualizację ścieżek użytkownika i komunikacji między usługami.
- Po drugie, opis logiki wewnętrznej w języku zrozumiałym dla biznesu i osób technicznych jednocześnie.
- Oprócz tego – wsparcie dla wstecznego code review i analizy zależności.
AI-Driven RAG
Asystent wiedzy – cały system
w jednym pytaniu
Asystent wiedzy – cały system w jednym pytaniu
Przykładowe pytania:
- Jak działa moduł autoryzacji w systemie X?
- Które serwisy komunikują się z bazą danych płatności?
- Gdzie w kodzie obsługiwany jest wyjątek przekroczenia limitu transakcji?
S
S*.doc Assistant
Microsoft Teams · online
Jak działa moduł autoryzacji?
14:32
Moduł autoryzacji (AuthorizationModule.java) obsługuje uwierzytelnianie JWT oraz zarządzanie sesjami. Implementuje OAuth 2.0 z RBAC. Klucze rotowane co 24h przez KeyRotationService.
14:32
Które serwisy się z nim komunikują?
14:33
Bezpośrednio: PaymentService, UserProfileService, AuditLogger. Pośrednio przez API Gateway: 3 mikroserwisy front-endowe.
14:33
Adaptive System Architecture
Dostosowany do Twojego systemu. Nie na odwrót
S*.doc można parametryzować i konfigurować pod konkretne potrzeby organizacji.
Wymiar
Możliwości
Technologia
- Java
- C#
- TypeScript
- C++
Typ dokumentacji
- Techniczna
- Architektoniczna
- Biznesowa
Raporty specjalne
- Zgodność z bezpieczeństwem
- Wsteczne Code Review
- Optymalizacja technologiczna
Poziom szczegółowości
Dostosowany do odbiorcy –
- zarząd
- developer
- audytor
Audyt efektywności operacyjnej
Ile kosztuje Cię
brak dokumentacji?
To nie jest pytanie retoryczne.
3-6 miesięcy
Onboarding developera do złożonego systemu legacy trwa średnio 3-6 miesięcy
- Czas onboardingu
Bus factor
Odejście kluczowego pracownika z nieustrukturyzowanymi informacjami to realne ryzyko operacyjne
- Ryzyko operacyjne
Koszty audytów
Audyty bezpieczeństwa i zgodności bez aktualnej dokumentacji generują dodatkowe koszty i opóźnienia
- Zgodność i audyty
S*.doc skraca czas onboardingu, redukuje uzależnienie od wiedzy jednostkowej i dostarcza dokumentację, która jest zawsze aktualna – bo generuje się automatycznie.
Dla kogo
S*.doc sprawdza się
wszędzie tam, gdzie złożoność systemu wyprzedza dokumentację
S*.doc sprawdza się
wszędzie tam, gdzie złożoność systemu wyprzedza dokumentację
Sektor finansowy
Systemy transakcyjne, platformy płatnicze, legacy core banking: pełna dokumentacja na potrzeby audytów, zgodności regulacyjnej (KNF, DORA) i ciągłości działania
Ubezpieczenia
Szybki onboarding w środowiskach z dużą rotacją zespołów i systemami integrowanymi przez lata
Telekomunikacja
Operatorzy telekomunikacyjni z systemami bilingowymi i CRM budowanymi latami
Przemysł i produkcja
Producenci z systemami MES, SCADA lub własnymi rozwiązaniami do planowania produkcji
Logistyka
Operatorzy logistyczni z systemami śledzenia przesyłek i zarządzania flotą
Retail
Duże sieci handlowe z własnymi systemami magazynowymi, ERP lub e‑commerce
Financial-Grade Security
Zaprojektowany z myślą o bezpieczeństwie i infrastrukturze enterprise
Dane zostają u Ciebie. Zawsze
S*.doc działa w środowisku Kubernetes lub Docker – w infrastrukturze klienta, nie w chmurze dostawcy. Dane źródłowe nie opuszczają Twojego środowiska.
Lokalne modele LLM to fundament S*.doc, dający bankom pełną kontrolę nad danymi. Rozwiązanie spełnia najwyższe wymogi bezpieczeństwa, co potwierdzają wdrożenia w rygorystycznych środowiskach regulowanych.
Komponent
Szczegóły
Deployment
Kubernetes z centralnym orkiestratorem i zestawem agentów AI
Dostęp do kodu
XXX
Modele LLM
Warstwa proxy Bifrost - obsługa modeli chmurowych i lokalnych
Interfejs
Webowy panel konfiguracji, przeglądania i pobierania dokumentacji
Instalacja on-premise
Wdrożenie on-premise – w Twojej infrastrukturze Kubernetes
Lokalne modele LLM
Obsługa lokalnych modeli LLM – kod źródłowy nie opuszcza środowiska
Standardy bankowe
Konfiguracja zgodna z zasadami bezpieczeństwa i komunikacji sieciowej środowisk bankowych
Ekosystem GitLab
Integracja z GitLab bez eksportu danych do zewnętrznych serwisów
4 kroki do dokumentacji
Wdrożenie w czterech krokach.
Bez chaosu, bez miesięcy konfiguracji
Wdrożenie w czterech krokach. Bez chaosu, bez miesięcy konfiguracji
S*.doc jest wdrażany bezpośrednio w infrastrukturze klienta, z pełnym dostosowaniem do wymagań środowiska – w tym regulacji bankowych i zasad bezpieczeństwa sieciowego.
Etap I - Wdrożenie i konfiguracja środowiska
- Przygotowanie środowiska i wdrożenie rozwiązania w infrastrukturze klienta
- Dostosowanie konfiguracji do wymagań środowiska - w tym zasad bezpieczeństwa i komunikacji sieciowej
- Konfiguracja dostępu do repozytoriów kodu, przestrzeni roboczych i komponentów systemowych
- Konfiguracja wybranego modelu LLM, lokalnego lub zdalnego
- Uruchomienie komponentów i weryfikacja poprawnego działania
Etap II - Konfiguracja i parametryzacja
Zanim agenci zaczną analizować kod, wspólnie ustalamy, jak ma wyglądać dokumentacja i dla kogo.
- Przepływy – opracowanie spersonalizowanych przepływów generowania dla wybranych obszarów systemu
- Struktura dokumentacji – poziom szczegółowości, typy generowanych materiałów, podział na sekcje
- Analiza kodu – dostosowanie sposobu analizy do architektury projektu i logiki systemu
- Konfiguracja generowania – prompty, szablony, logika agentów i reguły grupowania treści dopasowane do specyfiki projektu
Etap III - Generacja i uporządkowanie dokumentacji
Na tym etapie system przystępuje do pracy. Agenci analizują kod, generują dokumentację i porównują warianty – tak, żeby wybrać ten, który działa najlepiej dla Twojego systemu.
Zakres prac
- Porównanie jakości różnych modeli LLM na próbkach kodu
- Testowanie wariantów promptów pod kątem jakości i spójności wyników
- Uporządkowanie dokumentacji w logiczne sekcje
- Wybór optymalnego wariantu generacji
Rezultat:
Etap IV - Testy i optymalizacja
Przed uruchomieniem produkcyjnym dokumentacja przechodzi kompleksową ocenę jakości. Nie oddajemy czegoś, co „wygląda dobrze” – sprawdzamy, czy faktycznie działa.
- Ocena spójności, kompletności i użyteczności wygenerowanych materiałów
- Weryfikacja merytoryczna na podstawie kodu źródłowego i wiedzy projektowej
- Ocena poziomu szczegółowości dla różnych grup odbiorców – developer, architekt, zarząd
- Optymalizacja konfiguracji, promptów i doboru modeli na podstawie wyników testów
- Przygotowanie i przekazanie rozwiązania do użytkowania produkcyjnego
FAQ
Najczęściej zadawane pytania
Odpowiedzi na pytania, które słyszymy najczęściej –
przed i po wdrożeniu.
Odpowiedzi na pytania, które słyszymy najczęściej – przed i po wdrożeniu.
Czy dokumentacja została wygenerowana w całości z użyciem AI?
Tak, dokumentacja została w całości wygenerowana przez AI, jednak pracujemy w modelu „human in the loop” w związku z czym, produkt końcowy jest sprawdzany przez naszych ekspertów.
Czy po pierwszym generowaniu robicie review manualnie, żeby sprawdzić poprawność pod różnym kątem?
Tak. Jest to jeden z elementów naszego procesu.
Z jakich modeli LLM korzystacie?
Czy zdarzają się błędy?
Podejście multiagentowe w znaczym stopniu ogranicza ryzyko powstania błędów rozbieżności. Specjalny agent weryfikuje dokumentację po jej wygenerowaniu i tworzy raport dla operatora, który sprawdza na drugą rękę wszystkie zgłoszone uwagi.
Czy dokumentacja powstaje od zera czy przyrostowo?
W chwili obecnej rozwiązanie dostosowane jest do tworzenia dokumentacji od zera, jednak pracujemy nad tym, by w przyszłości rozwiązanie obejmowało również model przyrostowy.
Z jakiej bazy danych korzystacie?
Bezpłatna konsultacja
Nie podejmuj decyzji o systemie legacy,
którego do końca nie rozumiesz
Administratorem danych osobowych podanych w formularzu jest Finture sp. z o.o. Dane przetwarzane są w celu nawiązania kontaktu oraz udzielenia odpowiedzi na zapytanie. Szczegółowe informacje dotyczące zasad przetwarzania danych oraz przysługujących praw znajdują się w Polityce Prywatności.
