Automatyzacja dokumentacji Legacy
S*.doc dokumentuje Twój legacy system. Ty skupiasz się na biznesie
S*.doc dokumentuje Twój legacy system. Ty skupiasz się na biznesie
Automatyczna dokumentacja kodu, architektury C4 i przepływów biznesowych – wdrożona w Twojej infrastrukturze, zgodna z wymaganiami enterprise.
- Java
- C#
- TypeScript
- C++
Dług technologiczny
Każda firma ma system,
którego nikt już do końca nie rozumie
Każda firma ma system, którego nikt już do końca nie rozumie
Systemy legacy rosną latami. Dokumentacja – jeśli w ogóle istnieje – jest nieaktualna, rozproszona albo w głowach kilku kluczowych pracowników. Gdy odchodzą, wiedza odchodzi razem z nimi.
Cztery objawy, które znasz:
01
Nowy developer potrzebuje miesięcy, żeby stać się produktywny w złożonym systemie
02
Dokumentacja architektoniczna istnieje tylko na papierze – lub nie istnieje wcale
03
04
Osoby nietechniczne – product ownerzy, analitycy, menedżerowie – muszą angażować programistów w każdym pytaniu o system, zamiast samodzielnie znaleźć odpowiedź
58 %
według badań, nawet tyle czasu programiści spędzają na czytaniu i rozumieniu kodu – zamiast go pisać
AI Documentation Automation
Dokumentacja, która tworzy się sama
S*.doc to autorskie rozwiązanie klasy AI Documentation Automation, które najpierw bada Twój system, a następnie generuje wielopoziomową dokumentację – automatycznie, w pełnej zgodzie z Twoją strukturą i potrzebami.
Składa się z dwóch głównych komponentów, które współpracują ze sobą:
Dokumenter
Agenci AI, którzy czytają kod za Ciebie
Agenci AI dogłębnie analizują kod źródłowy, a na tej podstawie tworzą dokumentację na trzech poziomach szczegółowości, dostosowanych do różnych odbiorców.
- AI agents
- kod źródłowy
- 3 poziomy
Asystent Wiedzy
Bot RAG zintegrowany bezpośrednio z Microsoft Teams, dzięki któremu zespół może na bieżąco zadawać pytania i otrzymywać odpowiedzi oparte jednocześnie na wygenerowanej dokumentacji oraz kodzie źródłowym.
- RAG
- Microsoft Teams
- odpowiedzi natychmiast
360° knowledge gevernance
Trzy poziomy dokumentacji. Jeden system
Dokumentacja dostosowana do odbiorcy – niezależnie, czy to developer, architekt czy zarząd.
Auto-generowanie dokumentacji Java/C#
Dokumentacja kodu
Generowana automatycznie z uwzględnieniem specyfiki języka programowania – Java, C#, TypeScript, C++. Dzieli treść na logiczne sekcje, pomija elementy nieistotne i pozwala dostosować typ dokumentacji do odbiorcy: techniczna dla deweloperów lub uproszczona dla użytkowników końcowych.
- Opis każdego modułu w czytelnej, ustrukturyzowanej formie
- Automatyczne pomijanie boilerplate’u i kodu generowanego
- Możliwość wygenerowania raportu zgodności z wytycznymi bezpieczeństwa lub raportu optymalizacji technologicznej
Wizualizacja architektury C4 & Mermaid
Dokumentacja architektoniczna zgodna z modelem C4
S*.doc automatycznie tworzy diagramy Mermaid dla widoków: kontekstowego, kontenerowego i komponentowego – zgodnie z powszechnie uznanym modelem C4.
W związku z tym, koniec z ręcznym rysowaniem diagramów, które dezaktualizują się po pierwszym sprincie.
- Spójna wizualizacja architektury na różnych poziomach szczegółowości
- Czytelna prezentacja dla zarządu, audytorów i nowych członków zespołu
Mapowanie procesów biznesowych (BPM)
Dokumentacja przepływów biznesowych
S*.doc modeluje przepływy w systemie i sposób współpracy jego elementów – kroki procesu, zależności między komponentami, punkty wymiany danych.
Zamiast pytać „jak to ze sobą gra?” – sprawdzasz to w 30 sekund.
- Wizualizacja ścieżek użytkownika i komunikacji między usługami
- Opis logiki wewnętrznej w języku zrozumiałym dla biznesu i osób technicznych jednocześnie
- Wsparcie dla wstecznego code review i analizy zależności
360° knowledge gevernance
Trzy poziomy dokumentacji. Jeden system
Dokumentacja dostosowana do odbiorcy – niezależnie, czy to developer, architekt czy zarząd.
Auto-generowanie dokumentacji Java/C#
Read docs kodu
Generowana automatycznie z uwzględnieniem specyfiki języka programowania – Java, C#, TypeScript, C++. Dzieli treść na logiczne sekcje, pomija elementy nieistotne i pozwala dostosować typ dokumentacji do odbiorcy: techniczna dla deweloperów lub uproszczona dla użytkowników końcowych.
Dzięki temu zyskujesz:
- Opis każdego modułu w czytelnej, ustrukturyzowanej formie.
- Dodatkowo automatyczne pomijanie boilerplate’u i kodu generowanego.
- Również możliwość wygenerowania raportu zgodności z wytycznymi bezpieczeństwa lub raportu optymalizacji technologicznej.
Wizualizacja architektury C4 & Mermaid
Read docs architektoniczna zgodnia z modelem C4
S*.doc automatycznie tworzy diagramy Mermaid dla widoków: kontekstowego, kontenerowego i komponentowego – zgodnie z powszechnie uznanym modelem C4.
W związku z tym, koniec z ręcznym rysowaniem diagramów, które dezaktualizują się po pierwszym sprincie.
W efekcie zyskujesz:
- Przede wszystkim spójną wizualizację architektury na różnych poziomach szczegółowości.
- Po drugie, czytelną prezentację dla zarządu, audytorów i nowych członków zespołu.
Mapowanie procesów biznesowych (BPM)
Read docs przepływów biznesowych
S*.doc modeluje przepływy w systemie i sposób współpracy jego elementów – kroki procesu, zależności między komponentami, punkty wymiany danych.
Zamiast pytać „jak to ze sobą gra?” – sprawdzasz to w 30 sekund.
Dzięki temu zyskujesz:
- Po pierwsze, wizualizację ścieżek użytkownika i komunikacji między usługami.
- Po drugie, opis logiki wewnętrznej w języku zrozumiałym dla biznesu i osób technicznych jednocześnie.
- Oprócz tego – wsparcie dla wstecznego code review i analizy zależności.
AI-Driven RAG
Asystent wiedzy – cały system
w jednym pytaniu
Asystent wiedzy – cały system w jednym pytaniu
Przykładowe pytania:
- Jak działa moduł autoryzacji w systemie X?
- Które serwisy komunikują się z bazą danych płatności?
- Gdzie w kodzie obsługiwany jest wyjątek przekroczenia limitu transakcji?
S
S*.doc Assistant
Microsoft Teams · online
Jak działa moduł autoryzacji?
14:32
Moduł autoryzacji (AuthorizationModule.java) obsługuje uwierzytelnianie JWT oraz zarządzanie sesjami. Implementuje OAuth 2.0 z RBAC. Klucze rotowane co 24h przez KeyRotationService.
14:32
Które serwisy się z nim komunikują?
14:33
Bezpośrednio: PaymentService, UserProfileService, AuditLogger. Pośrednio przez API Gateway: 3 mikroserwisy front-endowe.
14:33
Adaptive System Architecture
Dostosowany do Twojego systemu. Nie na odwrót
S*.doc można parametryzować i konfigurować pod konkretne potrzeby organizacji.
Wymiar
Możliwości
Technology
- Java
- C#
- TypeScript
- C++
Typ dokumentacji
- Techniczna
- Architektoniczna
- Biznesowa
Raporty specjalne
- Zgodność z bezpieczeństwem
- Wsteczne Code Review
- Optymalizacja technologiczna
Poziom szczegółowości
Dostosowany do odbiorcy –
- board
- developer
- audytor
Audyt efektywności operacyjnej
Ile kosztuje Cię
brak dokumentacji?
To nie jest pytanie retoryczne.
3-6 miesięcy
Onboarding developera do złożonego systemu legacy trwa średnio 3-6 miesięcy
- Czas onboardingu
Bus factor
Odejście kluczowego pracownika z nieustrukturyzowanymi informacjami to realne ryzyko operacyjne
- Ryzyko operacyjne
Koszty audytów
Audyty bezpieczeństwa i zgodności bez aktualnej dokumentacji generują dodatkowe koszty i opóźnienia
- Zgodność i audyty
S*.doc skraca czas onboardingu, redukuje uzależnienie od wiedzy jednostkowej i dostarcza dokumentację, która jest zawsze aktualna – bo generuje się automatycznie.
Dla kogo
S*.doc sprawdza się
wszędzie tam, gdzie złożoność systemu wyprzedza dokumentację
S*.doc sprawdza się
wszędzie tam, gdzie złożoność systemu wyprzedza dokumentację
Sektor finansowy
Systemy transakcyjne, platformy płatnicze, legacy core banking: pełna dokumentacja na potrzeby audytów, zgodności regulacyjnej (KNF, DORA) i ciągłości działania
Insurance
Szybki onboarding w środowiskach z dużą rotacją zespołów i systemami integrowanymi przez lata
Telekomunikacja
Operatorzy telekomunikacyjni z systemami bilingowymi i CRM budowanymi latami
Przemysł i produkcja
Producenci z systemami MES, SCADA lub własnymi rozwiązaniami do planowania produkcji
Logistics
Operatorzy logistyczni z systemami śledzenia przesyłek i zarządzania flotą
Retail
Duże sieci handlowe z własnymi systemami magazynowymi, ERP lub e‑commerce
Financial-Grade Security
Zaprojektowany z myślą o bezpieczeństwie and infrastrukturze enterprise
Dane zostają u Ciebie. Zawsze
S*.doc działa w środowisku Kubernetes lub Docker – w infrastrukturze klienta, nie w chmurze dostawcy. Dane źródłowe nie opuszczają Twojego środowiska.
Lokalne modele LLM to fundament S*.doc, dający bankom pełną kontrolę nad danymi. Rozwiązanie spełnia najwyższe wymogi bezpieczeństwa, co potwierdzają wdrożenia w rygorystycznych środowiskach regulowanych.
Komponent
Szczegóły
Deployment
Kubernetes z centralnym orkiestratorem i zestawem agentów AI
Dostęp do kodu
XXX
Modele LLM
Warstwa proxy Bifrost - obsługa modeli chmurowych i lokalnych
Interfejs
Webowy panel konfiguracji, przeglądania i pobierania dokumentacji
Instalacja on-premise
Wdrożenie on-premise – w Twojej infrastrukturze Kubernetes
Lokalne modele LLM
Obsługa lokalnych modeli LLM – kod źródłowy nie opuszcza środowiska
Standardy bankowe
Konfiguracja zgodna z zasadami bezpieczeństwa i komunikacji sieciowej środowisk bankowych
Ekosystem GitLab
Integracja z GitLab bez eksportu danych do zewnętrznych serwisów
4 kroki do dokumentacji
Wdrożenie w czterech krokach.
Bez chaosu, bez miesięcy konfiguracji
Wdrożenie w czterech krokach. Bez chaosu, bez miesięcy konfiguracji
S*.doc jest wdrażany bezpośrednio w infrastrukturze klienta, z pełnym dostosowaniem do wymagań środowiska – w tym regulacji bankowych i zasad bezpieczeństwa sieciowego.
Etap I - Wdrożenie i konfiguracja środowiska
- Przygotowanie środowiska i wdrożenie rozwiązania w infrastrukturze klienta
- Dostosowanie konfiguracji do wymagań środowiska - w tym zasad bezpieczeństwa i komunikacji sieciowej
- Konfiguracja dostępu do repozytoriów kodu, przestrzeni roboczych i komponentów systemowych
- Konfiguracja wybranego modelu LLM, lokalnego lub zdalnego
- Uruchomienie komponentów i weryfikacja poprawnego działania
Etap II - Konfiguracja i parametryzacja
Zanim agenci zaczną analizować kod, wspólnie ustalamy, jak ma wyglądać dokumentacja i dla kogo.
- Przepływy – opracowanie spersonalizowanych przepływów generowania dla wybranych obszarów systemu
- Struktura dokumentacji – poziom szczegółowości, typy generowanych materiałów, podział na sekcje
- Analiza kodu – dostosowanie sposobu analizy do architektury projektu i logiki systemu
- Konfiguracja generowania – prompty, szablony, logika agentów i reguły grupowania treści dopasowane do specyfiki projektu
Etap III - Generacja i uporządkowanie dokumentacji
Na tym etapie system przystępuje do pracy. Agenci analizują kod, generują dokumentację i porównują warianty – tak, żeby wybrać ten, który działa najlepiej dla Twojego systemu.
Zakres prac
- Porównanie jakości różnych modeli LLM na próbkach kodu
- Testowanie wariantów promptów pod kątem jakości i spójności wyników
- Uporządkowanie dokumentacji w logiczne sekcje
- Wybór optymalnego wariantu generacji
Rezultat:
Etap IV - Testy i optymalizacja
Przed uruchomieniem produkcyjnym dokumentacja przechodzi kompleksową ocenę jakości. Nie oddajemy czegoś, co „wygląda dobrze” – sprawdzamy, czy faktycznie działa.
- Ocena spójności, kompletności i użyteczności wygenerowanych materiałów
- Weryfikacja merytoryczna na podstawie kodu źródłowego i wiedzy projektowej
- Ocena poziomu szczegółowości dla różnych grup odbiorców – developer, architekt, zarząd
- Optymalizacja konfiguracji, promptów i doboru modeli na podstawie wyników testów
- Przygotowanie i przekazanie rozwiązania do użytkowania produkcyjnego
FAQ
Najczęściej zadawane pytania
Odpowiedzi na pytania, które słyszymy najczęściej –
przed i po wdrożeniu.
Odpowiedzi na pytania, które słyszymy najczęściej – przed i po wdrożeniu.
Czy dokumentacja została wygenerowana w całości z użyciem AI?
Tak, dokumentacja została w całości wygenerowana przez AI, jednak pracujemy w modelu „human in the loop” w związku z czym, produkt końcowy jest sprawdzany przez naszych ekspertów.
Czy po pierwszym generowaniu robicie review manualnie, żeby sprawdzić poprawność pod różnym kątem?
Tak. Jest to jeden z elementów naszego procesu.
Z jakich modeli LLM korzystacie?
Czy zdarzają się błędy?
Podejście multiagentowe w znaczym stopniu ogranicza ryzyko powstania błędów rozbieżności. Specjalny agent weryfikuje dokumentację po jej wygenerowaniu i tworzy raport dla operatora, który sprawdza na drugą rękę wszystkie zgłoszone uwagi.
Czy dokumentacja powstaje od zera czy przyrostowo?
W chwili obecnej rozwiązanie dostosowane jest do tworzenia dokumentacji od zera, jednak pracujemy nad tym, by w przyszłości rozwiązanie obejmowało również model przyrostowy.
Z jakiej bazy danych korzystacie?
Free consultation
Nie podejmuj decyzji o systemie legacy,
którego do końca nie rozumiesz
The administrator of the data entered into the form is Finture sp. z o.o. Personal data will be processed for the purpose of establishing contact and providing answers to questions. More information about the rights and principles of data processing is available in the Privacy Policy.
