Case studies

Każdy projekt i każdy klient jest wyjątkowy, każdy niesie za sobą dużo pracy, ale także wiele cennych lekcji.

Zobacz, co zrobiliśmy do tej pory i stań się częścią naszej historii.

Każdy projekt i każdy klient jest wyjątkowy, każdy niesie za sobą dużo pracy, ale także wiele cennych lekcji. Zobacz, co zrobiliśmy do tej pory i stań się częścią naszej historii.

  • Retail
  • Produkty dedykowane

Jedna platforma do reklam online i offilne

Kontekst: Plan stworzenia oprogramowania do obsługi wieloplatformowych kampanii.
Wyzwanie: Konieczność jednoczesnej obsługi reklam online oraz fizycznych ekranów.
Cel: Budowa elastycznej platformy dla firm każdej wielkości – od mikro po korpo.
  • 30
  • ms
średni czas odpowiedzi systemu
  • Logistyka
  • Automatyzacja procesów biznesowych

Automatyczne zarządzanie dostępami IT

Kontekst: Zatrudnianie ponad 10K pracowników przy bardzo wysokiej rotacji.
Wyzwanie: Nieustanna, ogromna presja na manualne zarządzanie dostępami IT.
Cel: Automatyzacja procesu nadawania oraz odbierania uprawnień w IT.
  • 10
  • K
użytkowników systemu
  • Bankowość
  • Automatyzacja procesów biznesowych

Dyspozycje kredytowe przeniesione do online

Kontekst: Masowa obsługa dyspozycji kredytowych dla klientów indywidualnych.
Wyzwanie: Realizacja wszelkich operacji wyłącznie poprzez fizyczne oddziały.
Cel: Przeniesienie obsługi wniosków kredytowych do kanałów cyfrowych.
  • 80
  • %
automatyzacja backoffice w 3 dni
  • Bankowość
  • Automatyzacja procesów biznesowych

Oferty wielu ubezpieczycieli w jednym miejscu

Kontekst: Zarządzanie dużym portfelem umów ze stałą ofertą ubezpieczeń aut.
Wyzwanie: Brak możliwości szybkiego zestawienia wielu ofert w jednym miejscu.
Cel: Wdrożenie narzędzia do sprawnego porównywania stawek ubezpieczeń.
  • 3
  • min
czas od wniosku do oferty
  • Bankowość
  • Inwentaryzacja i analiza procesów

Onboarding klienta korporacyjnego od chaosu do procesu

Kontekst: Obsługa dużych przedsiębiorstw oczekujących szybkiego startu usług.
Wyzwanie: Nieustrukturyzowany proces onboardingu angażujący wiele jednostek.
Cel: Uporządkowanie, przyspieszenie i łatwiejsze monitorowanie procesu.
  • 27
  • x
zmapowane procesy onboardingu
  • Bankowość
  • Automatyzacja procesów biznesowych

Przejęcie i odbudowa krytycznego systemu CRM

Kontekst: Wieloletni rozwój wewnętrznego systemu CRM dla segmentu korporacyjnego.
Wyzwanie: Narastający dług techniczny oraz brak aktualnej dokumentacji systemu.
Cel: Uporządkowanie kodu i modernizacja kluczowego narzędzia biznesowego.
  • 11
  • M
rekordów pod kontrolą
  • Nieruchomości
  • Machine Learning

ML zastępuje ręczne przetwarzanie faktur

Kontekst: Zarządzanie dużym portfelem nieruchomości w kraju i Europie Zachodniej.
Wyzwanie: Masowy, codzienny napływ faktur kosztowych oraz not księgowych do firmy.
Cel: Eliminacja manualnej, czasochłonnej obsługi dokumentów przez sekretariat.
  • 2
  • FTE
redukcja w obszarze manualnej obsługi
  • Retail
  • Outsourcing

BigCommerce zsynchronizowany z backendem

Kontekst: Uruchomienie nowego, nowoczesnego kanału sprzedaży w formule online.
Wyzwanie: Wybór zewnętrznej, gotowej platformy eCommerce o nazwie BigCommerce.
Cel: Głęboka integracja nowej platformy z własnym systemem obsługi zamówień.
  • 4
  • K
zamówień obsługiwanych dziennie
  • Logistyka
  • DevOps

Jeden pipeline CI/CD dla wielu technologii

Kontekst: Rozbudowane środowisko IT operujące na wielu technologiach jednocześnie.
Wyzwanie: Skomplikowana, wielopoziomowa migracja systemów do rozwiązań chmurowych.
Cel: Wyraźne skrócenie wskaźnika Time to Market dla nowych projektów IT.
  • 10
  • +
automatycznie stworzonych środowisk